er:er_wrmtk_wvrg_gem_2024

  • Title: Warmtekaart 2024 - Warmtevraagdichtheid per gemeente
  • Description: In het kader van de Energie Efficiëntie Richtlijn en de Hernieuwbare Energie Richtlijn dienden de EU-lidstaten tegen einde juni 2024 nationale cijfers en plannen te rapporteren rond warmte en koude. Dit past in de strategie van de Europese energie unie om tegen 2050 koolstofneutraliteit te bereik. De voornaamste producten zijn kaarten voor het grondgebied Vlaanderen met de warmtevraag op niveau van de gemeenten en de statistische sectoren, kaarten van de bestaande en geplande warmtenetten en tenslotte ook locaties van potentiële leveringspunten van warmte. De studie werd uitgevoerd door het Vlaams Energie- en Klimaatagentschap. Het bijhorende rapport kan u hier raadplegen: https://www.vlaanderen.be/bouwen-wonen-en-energie/groene-energie/warmtekaart. Voor de update van de gedetailleerde warmtevraag binnen Vlaanderen zijn de data van verbruiksjaar 2020 of 2021 niet representatief, dit omwille van de corona- crisis (lagere mobiliteit, lagere industriële activiteit) en de energiecrisis met grote impact op de energievraag. Daarom is de globale analyse opnieuw uitgevoerd op basis van de vraagcijfers 2019 en werden de verbruiksgegevens van 2022 niet opnieuw opgevraagd bij Fluvius.Om toch een indicatie te geven van de evolutie van de warmtevraag, werd ervoor gekozen om een ‘Vlaamse herschalingscoëfficiënt’ te berekenen. Deze coëfficiënt vergelijkt de totale nuttige warmte in Vlaanderen (die eerder beschreven werd in hoofdstuk 2) tussen de gegevensjaren 2022 en 2019. De herschalingscoëfficient is 0.915. Deze datalaag is het resultaat van een herschaling van de gemeentelijke warmtevraagdichtheidkaart uit 2019 met de genoemde herschalingscoëfficient, waarbij rekening werd gehouden met de gemeentefusies die gebeurden tussen 2019 en 2022.
  • Storage CRS: http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/31370
  • Geographic extents:
    • 2.525, 50.674, 5.935, 51.505.
  • Queryables as HTML.
Data as HTML or choose another format:

Feature schema

  • id: Integer
  • geom: MultiPolygon
  • fid: Long
  • niscode: String
  • naam: String
  • w_tot_gwh: Double
  • w_di_mwh_m: Double